EnRuУпрощ. EnУпрощ. Ru
Черновики

Глава 5: Биржа

Новые идеи в этой главе

  • Единая биржа для людей и ботов: Мы представляем динамичную биржу, где люди и автономные боты участвуют на равных, предлагая и приобретая операционные возможности (Instructions) и Resources.
  • Взаимозаменяемость ресурсов: Биржа позволяет заменять одни Resources другими. Больший бюджет может компенсировать более сжатые сроки, или продвинутый ИИ можно использовать при нехватке определенного человеческого навыка, обеспечивая динамичное достижение целей.
  • Экономическая автономия ботов: Боты могут достичь самодостаточности, зарабатывая достаточно Resources для покрытия собственных операционных расходов (например, токены LLM, облачные вычисления), что привязывает цифровую экономику к реальной ценности.
  • Инфраструктура как торгуемый ресурс: Базовые вычислительные активы (доступ к LLM, циклы GPU, хранилище) — это не просто затраты; это торгуемые Resources, которые можно продавать и покупать на бирже.
  • Система как экономическая операционная система: Всю экономическую структуру можно рассматривать как распределенную ОС, где операции refine — это процессы, Budgets — это контроль доступа, а биржа — это сложный планировщик и распределитель ресурсов.

Эта глава посвящена экономической модели, лежащей в основе системы. Как разнообразное сообщество пользователей-людей и автономных ботов, каждый с уникальными возможностями и потребностями в ресурсах, может эффективно сотрудничать и конкурировать? Ответ кроется в динамичной бирже, предназначенной для аутсорсинга и приобретения операционных возможностей — способности выполнять работу с использованием определенных инструкций — и широкого спектра ресурсов. Эти ресурсы охватывают всё: от труда и квалификационных метрик до базовых вычислительных активов, таких как кредиты на токены LLM, циклы облачных вычислений, хранилище и даже доступ к специализированному программному обеспечению или локальным моделям ИИ. Представьте, что для проекта нужен креативный текст: он может запросить предложения от людей, специализированных ботов или их комбинации, и все они будут участвовать на равных. Сама система не делает различий между исполнителем-человеком и искусственным интеллектом. Вместо этого потребители определяют цели (targets Vibe для уточнения задачи с помощью инструкций) и устанавливают основные требования (например, конкретные навыки, вычислительные потребности или характеристику «человек»). Участники (выступая в роли поставщиков, будь то Vessel или пользователи-люди) рекламируют свои инструкции, имеющиеся у них квалификационные ресурсы и свои возможности по срокам выполнения (аспект временного ресурса, который они предлагают). Потребители также выделяют бюджет на ключевые ресурсы, такие как временной ресурс для выполнения задачи. Затем работа автоматически подбирается и назначается на основе этих заявленных способностей и требований к задаче, создавая эффективный аукцион для операционных возможностей и ресурсов.

Экономика системы — это динамичная биржа, где участники-люди и боты
предлагают и приобретают операционные возможности. Потребители указывают свои цели и
требуемые `ресурсы`, включая навыки, характеристику «человек» и
требования ко времени, например, желаемые сроки выполнения. Работа подбирается на основе
заявленных способностей поставщиков и предлагаемых ими `ресурсов`, при этом время
(как заложенное в бюджет потребителями, так и предлагаемое поставщиками в качестве срока выполнения) является
ключевым фактором. Биржа поддерживает разнообразные типы `ресурсов`. Затраты на токены LLM
интегрированы, а сами возможности LLM могут рассматриваться как
`ресурсы`, потенциально оцениваемые по сложности и обмениваемые на другие `ресурсы`.

Участие человека на бирже

Люди могут взаимодействовать с этой экономической экосистемой несколькими ключевыми способами, используя свои уникальные знания и операционные возможности (которые лежат в основе предлагаемых ими инструкций) и беспрепятственно взаимодействуя с автоматизированными агентами. Помимо прямого участия в задачах, люди также могут действовать как стратегические экономические агенты, подобно предпринимателям или инвесторам на бирже, управляемой ботами:

  1. «Упаковка» знаний как услуги и создание ботов-активов: Люди могут превратить свой опыт, знания или конкретные методики в общедоступные инструкции или даже обучить специализированных ботов. Таким образом, они фактически преобразуют свой человеческий капитал в цифровые услуги (определенные инструкции) или действующих агентов, способных выполнять эти инструкции. Это также включает в себя проектирование и финансирование разработки сложных ботов или их коллективов, которые функционируют как автоматизированные бизнесы, выполняя задачи для других (уточняя задачи с помощью своих инструкций и любых требуемых ресурсов) и генерируя доход. Человек выступает в роли архитектора и первоначального инвестора для этих потенциально самодостаточных экономических субъектов.

  2. Управление командами ботов и автоматизированными предприятиями: Люди могут выступать в роли организаторов, менеджеров или даже «генеральных директоров» команд ботов или целых автоматизированных предприятий. Они собирают и направляют группы ботов (или отдельных сложных ботов) для решения более крупных и сложных проектов или для предложения постоянных специализированных услуг (т.е. выполнения сложных инструкций или серий уточнений с использованием инструкций). Это может включать создание «виртуальной команды» для разработки продукта, агентства на базе ботов, создающего комплексные целевые страницы, или автоматизированного сервиса, управляющего текущими кампаниями. Хотя такие начинания могут требовать большей первоначальной настройки или инвестиций в ресурсы, они могут приносить высококачественные решения (выходные Vibe) и значительные потоки дохода, при этом человек-руководитель контролирует стратегию и потенциально получает прибыль от развернутых ботов-активов.

  3. Прямое участие в качестве Vessel: Люди также могут напрямую участвовать на бирже, предлагая свои операционные возможности и доступные ресурсы (включая свое свободное время, которое является компонентом общего обмена временным ресурсом), фактически действуя как «человеческий Vessel» и поставщик. В этой модели человек рекламирует типы инструкций, которые он может выполнять (например, написание текстов, дизайн, анализ на основе своих навыков), и свой доступный временной ресурс (например, конкретные рабочие часы или блоки времени для выполнения инструкций), во многом как это делает бот. Ключевым отличием здесь часто является доступное время человека (торгуемый ресурс, которым он управляет) и, возможно, конкретные окна его доступности. Это делает людей особенно подходящими для задач, требующих тонкого понимания или креативности, где их предложенные инструкции могут быть высоко оценены, или когда потребитель требует специфических человеко-ориентированных квалификационных ресурсов. Эта модель также поддерживает гибридные рабочие процессы: боты могут выполнять инструкции для создания первоначальных черновиков или обработки повторяющихся аспектов задачи, а люди затем применяют свои собственные инструкции для уточнения, проверки или добавления финальных творческих штрихов, когда позволяет их график (их временной ресурс доступен для работы) или когда сложность задачи требует их уникального подхода. Это позволяет эффективно использовать операционные возможности и ресурсы как людей, так и ботов, оптимизируя их по различным факторам, включая общий временной ресурс, выделенный на задачу, стоимость и качество в зависимости от характера задачи.

Люди участвуют, «упаковывая» знания как масштабируемые услуги (обучая
ботов), выступая в роли инвесторов/разработчиков ботов-активов или управляя
командами/предприятиями ботов. Они также могут напрямую предлагать свои навыки/время как «человеческие
Vessel», выступая в роли поставщиков. Система поддерживает проекты под руководством человека, но с использованием ботов, и стремится к
паритету, позволяя людям и ботам конкурировать/сотрудничать на основе заявленных
возможностей и требований к задаче.

Алиса: «Значит, люди не просто пользователи системы, они могут строить в ней бизнес с помощью ботов или даже предлагать собственное время как 'человеческий Vessel'?» Боб: «Именно! Кто-то может создать сложного бота, который предоставляет уникальную услугу, зарабатывая ресурсы. Или писатель может напрямую предложить свои навыки, указав доступное время как ресурс, который он предоставляет. Биржа старается рассматривать обоих как ценных участников.» Алиса: «А идея 'упаковки знаний' означает, что мой опыт может стать масштабируемой услугой от бота?» Боб: «Точно. Вы можете обучить бота своим методикам, превратив человеческий капитал в цифрового агента, который может уточнять задачи с помощью инструкций и приносить доход, управляя при этом собственным потреблением ресурсов.»

Определение задач и оценка предложений

Биржа работает на основе фундаментального обмена. Потребители инициируют задачи, определяя свои целевые результаты, устанавливая требуемые ресурсы (такие как конкретные навыки, возможности или вычислительные потребности) и выделяя бюджет на потребляемые ресурсы (например, оплату и сроки выполнения). В ответ поставщики (Vessel или люди) предлагают свои инструкции и описывают ресурсы, которые им требуются для выполнения задачи (например, вознаграждение и время на работу), стремясь соответствовать спецификациям потребителя. Эта динамика предложений, отвечающих требованиям в рамках уточнения с помощью инструкций, является центральной для того, как подбираются задачи и определяется ценность. Сама система не пытается заранее рассчитать все возможные решения или их стоимость; скорее, цены и жизнеспособность динамически возникают из взаимодействий и предложений в этой конкурентной среде, и все это основано на процессе уточнения с помощью инструкций, который превращает запросы на задачи в решения.

Определение задачи: указание потребностей и ресурсов

Когда потребитель определяет задачу для биржи, он настраивает операцию refine для выполнения. Суть задачи — работа, которую предстоит выполнить — подробно описана в Vibe instructions (или нескольких Vibe), которые будут служить аргументом для этого вызова refine. Определение задачи также включает указание Vibe targets, которые нужно уточнить, и любых потребляемых или квалификационных ресурсов, требуемых для операции. Авторизация для всей этой операции refine (задачи) предоставляется capability (или Vibe). Разрешения этого авторизующего capability подтверждают, что предложенные targets, instructions и resources допустимы для операции refine. Спецификации потребителя также описывают другие условия и требования, обычно включая:

  • Требования к инструкциям: Условия относительно характера инструкций, которые будут использоваться для выполнения задачи, такие как необходимость использования определенных инструментов или следования определенным методологиям.
  • Требования к результату: Подробные критерии для желаемого результата (Vibe solution, полученный в результате уточнения с помощью инструкций), включая формат, стиль, тон, объем или любую другую измеримую характеристику.
  • Бюджетные ограничения: Сумма «денег» (или специфических для системы токенов/кредитов — потребляемого ресурса), выделенная на задачу. Это может быть фиксированная цена, максимальная ставка или целевой диапазон.
  • Временные ограничения: Спецификации, связанные с временным ресурсом для задачи. Это включает общий временной интервал, заложенный потребителем на выполнение задачи, желаемую скорость выполнения или даже конкретные окна доступности, если задача требует синхронного взаимодействия. Как потребители, выделяющие бюджет времени, так и поставщики, предлагающие свою доступность и сроки выполнения, взаимодействуют с разными аспектами одного и того же общего временного ресурса. Например, потребитель выделяет определенное количество временного ресурса на задачу, в то время как поставщик предлагает свои услуги с соответствующими затратами временного ресурса (например, время выполнения, конкретные часы работы).
  • Требуемые квалификационные ресурсы (метрики): Конкретные достижения, уровни экспертизы или подтвержденный опыт, необходимые для задачи, часто представленные в виде «Metric Vibe» (тип квалификационного ресурса, как обсуждалось в Главе 1 и относящийся к аргументу resources в процессе уточнения). Например, задача может требовать от поставщика наличия Vibe «Навык креативного письма > 80%» или «Проверенный участник-человек».
  • Требуемые вычислительные или инфраструктурные ресурсы: Условия по использованию или доступности у поставщика определенных вычислительных ресурсов. Это может включать требования, чтобы задачи обрабатывались определенным классом LLM (например, «для генерации необходимо использовать Модель X», что подразумевает ресурс токенов LLM и связанные с ним вычисления), конкретными решениями для хранения данных или доступом к определенным программным инструментам или средам виртуальных машин. Поставщики, в свою очередь, могут предлагать услуги, которые явно включают или детализируют их собственное потребление этих ресурсов (например, «услуга включает N токенов LLM и Y часов CPU»).

Важно признать потенциал взаимозаменяемости между ресурсами и инструкциями в этой модели. Хотя потребитель может указать идеальные ресурсы (например, бюджет, сроки) и характеристики для инструкций (например, методологию, ведущую к высокой скорости), биржа допускает замены. Например, больший бюджет (ресурс) может позволить нанять поставщика, чья предложенная инструкция (методология) использует более продвинутые (и обычно более дорогие в эксплуатации) инструменты ИИ, что потенциально позволит уложиться в более сжатые временные рамки (ресурс). Это может быть предпочтительнее, если поставщики, чьи инструкции полагаются на редкий человеческий опыт (что может отражаться в их требуемых квалификационных ресурсах, таких как специфические 'Verified Skill X' Metric Vibe), малочисленны или требуют более высокой оплаты (ресурс от потребителя). И наоборот, более гибкое распределение временного ресурса со стороны потребителя может позволить поставщику использовать менее затратную инструкцию для достижения того же результата. Это динамичное взаимодействие гарантирует, что решения могут быть найдены, даже когда идеальные комбинации недоступны.

Ключевая динамика в определении задачи — это взаимосвязь между уровнем детализации в первоначальных инструкциях и связанным с этим профилем риска/вознаграждения. Высокодетализированные и точно определенные задачи обычно влекут за собой меньший риск для поставщиков, поскольку требования и результаты ясны. Следовательно, такие задачи могут привлекать больше конкуренции и приводить к более низкой прибыли. И наоборот, задачи, которые определены более расплывчато (например, «создать маркетинговую стратегию для нового продукта»), несут в себе более высокий внутренний риск для поставщика — его предложенная инструкция должна включать больше интерпретации, определения объема и проектирования решения. Однако успешное преодоление этой неопределенности и предоставление высокоценного решения (выходного Vibe) может принести значительно более высокое вознаграждение и выделить поставщика на фоне других.

Предоставляя богатые возможности для определения задач (начальные targets и instructions для уточнения задачи), система позволяет потребителям быть очень конкретными в своих потребностях, гарантируя, что последующий процесс подбора будет релевантным.

Подходы к выполнению задач

Как только потребность определена, у потребителей есть несколько путей к решению на бирже. Биржа по своей сути поддерживает декомпозицию задач, что означает, что даже сложные первоначальные запросы могут быть разбиты на части, компоненты которых потенциально могут быть переданы на аутсорсинг другим специалистам либо потребителем, либо основным подрядчиком.

  1. Итеративное самоуточнение: Потребитель может применить практический подход, постепенно детализируя проект и сужая его рамки собственными усилиями. Это может включать прямое взаимодействие с базовыми инструментами или LLM, эксперименты и обучение методом проб и ошибок для достижения желаемого результата. Этот путь предлагает максимальный контроль, но может потребовать значительного опыта и времени от потребителя.

  2. Использование шаблонных услуг по внедрению (эволюционирующих в готовые решения): Для распространенных сложных потребностей, таких как создание интернет-магазина или портала обслуживания клиентов, потребители могут воспользоваться специализированными услугами. Изначально эти услуги предлагают внедрение и настройку решения на основе проверенных, заранее определенных ноу-хау и фреймворков («шаблона»). Ключевым преимуществом является подтвержденная история базового плана решения, подтвержденная собранной системой исторической статистикой производительности и метриками эффективности, что оправдывает цену на основе доказанных результатов. Поставщик услуг адаптирует этот фреймворк к конкретным требованиям. Более того, особенно успешное и отточенное внедрение, выполненное поставщиком (ботом или командой людей), может само по себе эволюционировать в новую, готовую услугу или модель, подобную «франшизе». Первоначальные создатели могут затем предложить этот усовершенствованный, рабочий план решения — теперь дополненный их уникальными настройками, извлеченными уроками и подтвержденными метриками успеха — другим потребителям. Они больше не просто адаптируют общий шаблон; они продают воспроизводимый, высокоценный, индивидуализированный пакет решений, фактически превращая успешный проект в новое направление бизнеса.

  3. Наем специализированных команд или Vessel: Для уникальных или очень сложных проектов потребители могут запрашивать предложения или напрямую нанимать специализированные команды (которые могут состоять из ботов, людей или их смеси) или отдельных Vessel (выступающих в роли поставщиков), известных своим опытом в определенной области. Такие поставщики обычно имеют подтвержденный опыт (например, через накопленные Metric Vibe) и будут управлять проектом от начала до конца, от детальной спецификации до поставки. Это похоже на традиционный аутсорсинг крупных проектов, но в динамичной и прозрачной среде биржи.

Эти разнообразные подходы позволяют потребителям выбирать стратегию, которая наилучшим образом соответствует их опыту, ресурсам и характеру задачи, от детального контроля до полностью делегированного выполнения сложных проектов.

Оценка предложений: взвешенные метрики и приоритеты

Когда участники (выступая в роли потенциальных поставщиков, будь то Vessel или люди) делают предложения или рекламируют свои услуги для задачи, система использует сложный механизм оценки для выбора наиболее подходящего поставщика. Это не просто сценарий «побеждает самая низкая цена». Вместо этого процесс выбора уточнения, которое выполнит задачу, обычно основан на системе взвешенных метрик.

Потребитель, определяя задачу, может указать относительную важность различных критериев. Например:

  • Для одной задачи стоимость (ресурс, который должен предоставить потребитель) может быть основным фактором, а качество и скорость (характеристики предложенной поставщиком инструкции и его операционной эффективности по отношению к временному ресурсу, заложенному в бюджет задачи) — второстепенными.
  • Для другой задачи высочайшее качество (измеряемое specific метриками, связанными с предложенной инструкцией или квалификационными ресурсами поставщика) может быть превыше всего, даже если это означает более высокую стоимость или более длительное время выполнения (требующее большего выделения временного ресурса от потребителя).
  • Третья задача может ставить в приоритет скорость доставки (характеристика инструкции и операционной настройки поставщика, позволяющая завершить работу в рамках заложенного временного ресурса) превыше всего.
  • Еще одна может придавать большое значение наличию у поставщика редкого квалификационного ресурса (например, высокоценного Metric Vibe) или авторизации (специфического capability или разрешения).

Участники, в свою очередь, рекламируют свои услуги со своими собственными метриками. Предложение обычно включает:

  • Их цену (ресурс, требуемый от потребителя).
  • Их типичную скорость/время выполнения для определенных задач (характеристика производительности их инструкции, относящаяся к параметрам временного ресурса задачи).
  • Квалификационные ресурсы, которыми они обладают (например, «Metric Vibe», представляющие их уровни навыков, репутацию).
  • Описание их предложенной инструкции (их метод, инструменты и операционные возможности, которые они будут использовать).

Затем система сопоставляет эти заявленные атрибуты с требованиями задачи (включая первоначальные инструкции потребителя, требуемые ресурсы поставщика и оговоренные авторизации capability) и заявленными (или предполагаемыми) приоритетами потребителя.

Это позволяет создать гибкий и тонкий аукционный процесс, где «лучшее» предложение не является универсальным, а зависит от конкретных потребностей и приоритетов каждой отдельной задачи. Через этот механизм предложений, контрпредложений и оценок биржа сама в конечном итоге определяет жизнеспособные ценовые точки (ресурсы потребителя) и уровни обслуживания (качества инструкций и решений поставщика) для огромного множества задач. Затем система может автоматически ранжировать или выбирать предложения, или представлять краткий список потребителю, основываясь на том, насколько хорошо каждое предложение соответствует этому многогранному набору взвешенных критериев, что приводит к уточнению задачи с помощью инструкций.

Потребители определяют потребности: от микрозадач до сложных расплывчатых проектов (например,
«создать магазин»). Цены/жизнеспособность возникают из динамики рынка, а не из
предварительных расчетов системы. Они указывают результаты и требования к ресурсам (бюджет,
время, навыки, возможности, спецификации вывода), отмечая взаимозаменяемость ресурсов (например,
более высокий бюджет для более быстрого/лучшего ИИ, если человеческий навык дефицитен).

Детализация задачи влияет на риск/вознаграждение: расплывчатые задачи = более высокий риск/вознаграждение для поставщика;
детальные задачи = более низкий риск/вознаграждение. Биржа поддерживает декомпозицию задач.

Подходы к выполнению:
1. Итеративное самоуточнение: потребитель детализирует проект методом проб и ошибок.
2. Шаблонные услуги: потребители используют сервисы, которые настраивают проверенные
   фреймворки/ноу-хау («шаблон») под нужды пользователя. Ценятся за подтвержденную
   эффективность (статистика/метрики). Успешные кастомные версии от поставщика могут
   эволюционировать в новые готовые/«франшизные» сервисные предложения.
3. Наем специализированных команд/Vessel (выступающих в роли поставщиков): потребители передают сложные проекты
   проверенным экспертным командам (боты/люди/смешанные) для выполнения «под ключ».

Оценка предложений использует взвешенные метрики (стоимость, качество, скорость и т.д.), позволяя
рынку определять ценность. «Лучшее» предложение зависит от специфических потребностей задачи.

Алиса: «Так, если мне нужен логотип, я не просто говорю 'побеждает самая низкая цена'. Я могу сказать, что качество важнее, даже если это дороже или дольше?» Боб: «Именно. Вы определяете свои приоритеты. Система помогает найти предложения, которые лучше всего соответствуют этим взвешенным критериям. Дешевый и быстрый логотип может подойти для временного проекта, но для основного бренда вы будете ценить качество и специфические навыки гораздо выше.» Алиса: «А 'взаимозаменяемость ресурсов' означает, что если я гибка в отношении своего бюджетного временного ресурса, я могу получить лучшую цену или использовать другой тип инструкций от поставщика?» Боб: «Точно. Больше времени с вашей стороны может позволить поставщику использовать менее дорогостоящую модель ИИ (ресурс) для своей инструкции или, возможно, человеческого эксперта, который берет меньше за час, но которому нужно больше времени. Рынок адаптируется.» Алиса: «А что насчет 'шаблонных услуг', которые превращаются в 'готовые решения'? Это как если бы консультант усовершенствовал процесс для одного клиента, а затем продавал этот отлаженный процесс как стандартный пакет другим?» Боб: «Вы все правильно поняли. Бот или команда людей (действуя как поставщик) могут сначала внедрить сложную систему, используя известный шаблон. Если их адаптированная версия окажется очень эффективной и будет давать отличные решения и метрики, они могут упаковать это конкретное, успешное внедрение — свои уникальные инструкции и стратегию использования ресурсов — и предложить его как премиальный, воспроизводимый продукт новым потребителям.»

Автономность ботов на бирже

Ключевая цель этой экономической модели — обеспечить различные степени автономии для участников-ботов (Vessel, часто выступающих в роли поставщиков). Основной движущей силой этого подхода является желание дать ботам возможность управлять своей собственной операционной инфраструктурой, включая динамическое приобретение, предоставление и даже торговлю вычислительными ресурсами. Это не только способствует истинной экономической самостоятельности и позволяет услугам потенциально масштабироваться далеко за пределы их первоначальных ресурсных фондов, но и значительно упрощает операционную нагрузку для архитекторов и разработчиков системы. Возлагая на ботов ответственность за их собственный жизненный цикл ресурсов (включая взаимодействие с облаком, закупку ресурсов и управление затратами), основная система может сосредоточиться на оркестрации более высокого уровня и создании ценности, а не на прямом управлении логистикой развертывания для множества развивающихся агентов. Базовая экономическая автономия возникает, когда бот может устойчиво финансировать свои собственные операции. Это означает, что он должен быть способен зарабатывать достаточно ресурсов (например, системной валюты или токенов) за счет решений, которые он производит (уточняя задачи с помощью инструкций в качестве поставщика) на бирже, чтобы покрыть свои операционные расходы. Важно отметить, что эти операционные ресурсные затраты, особенно на вычислительные активы, такие как токены LLM и облачные циклы, в конечном итоге номинированы или конвертируются в реальную валюту (например, доллары). Эта конвертация действует как фундаментальный мост, привязывая экономику ботов к реальной ценности и позволяя как ботам, так и людям справедливо участвовать в одной и той же экономической системе, поскольку все формы ценности могут быть измерены по общему стандарту. Эти расходы значительны и разнообразны, и в основном включают:

  • Затраты на вычислительные ресурсы:
    • Потребление токенов LLM: Плата за использование API сторонних LLM.
    • Циклы облачных вычислений: Расходы на время CPU/GPU, экземпляры виртуальных машин и бессерверные функции.
    • Затраты на локальное выполнение: При запуске собственных моделей (например, локальных LLM, специализированных поставщиков) возникают расходы на время вычислений оборудования, энергию и обслуживание.
  • Затраты на хранение ресурсов: Плата за хранение операционных данных, логов, полученных знаний или больших наборов данных, которыми он может управлять.
  • Затраты на программное обеспечение/инструменты: Плата за лицензирование коммерческого ПО, специализированных API (помимо LLM) или платных наборов данных, которые он может использовать в рамках своих инструкций.

Бот, достигающий чистого положительного потока ресурсов после учета всех этих операционных ресурсных затрат, демонстрирует базовую самодостаточность. Сама система работает по этим принципам, потенциально выступая в качестве поставщика или брокера для некоторых из этих базовых вычислительных ресурсов.

Однако истинное экономическое участие выходит за рамки простого выживания. Боты могут эволюционировать в сложных экономических агентов, способных генерировать значительный избыток ресурсов и участвовать в сложных рыночных операциях, включая предоставление этих самых вычислительных ресурсов.

Достижение прибыльности: стратегии создания ценности ботами

Чтобы перейти от простого существования к прибыльности, боты могут использовать несколько стратегий:

  1. Операционная эффективность: Постоянное выполнение задач (т.е. уточнение задач путем выполнения предложенных инструкций в роли поставщика) дешевле или быстрее конкурентов. Этого можно достичь путем:

    • Использования оптимизированных алгоритмов и эффективной внутренней обработки.
    • Разумного управления собственным потреблением вычислительных и хранилищных ресурсов.
    • Поиска более дешевых ресурсов (например, выбор спотовых экземпляров ВМ, выбор менее дорогих LLM для подходящих подзадач или даже запуск высокооптимизированных локальных моделей). Это позволяет им конкурентоспособно предлагать свои услуги, сохраняя при этом здоровую маржу на заработанных ресурсах.

  2. Владение или предоставление уникальных «средств производства» (включая инфраструктурные ресурсы): Бот или коллектив ботов может владеть, разрабатывать или быть посредником в использовании специализированных активов, которые дают им конкурентное преимущество. Это могут быть:

    • Улучшенные инструкции-активы:
      • Высокоспециализированные модели: Специально обученные LLM или модели ИИ для нишевых задач.
      • Проприетарные наборы данных: Уникальные curated-данные, обеспечивающие превосходные инсайты.
      • Высокоэффективные Memes или алгоритмы: Уникальные процессы для исключительного качества/скорости.
      • Уникальные аналитические методики: Отличительные методы интерпретации данных.
    • Предоставление инфраструктурных ресурсов:
      • Предложение выполнения локальных моделей: Предоставление доступа к локально размещенным LLM или специализированным моделям ИИ, которые могут быть медленнее или более нишевыми, но значительно дешевле в ресурсных затратах (например, без прямой платы за токены, только стоимость локальных вычислений) по сравнению с крупными коммерческими моделями.
      • Брокеридж вычислений: Агрегация и перепродажа избыточных вычислительных мощностей (время CPU/GPU).
      • Специализированное ПО как услуга: Хостинг и предоставление доступа к лицензированным программным инструментам, амортизируя стоимость среди многих пользователей.

  3. Риск-арбитраж и решение сложных проблем: Некоторые боты (выступая в роли поставщиков) могут специализироваться на решении расплывчато определенных, высокорискованных, но потенциально высокодоходных задач. Их ценность заключается в их способности эффективно интерпретировать неоднозначные первоначальные инструкции, разрабатывать новые комплексные инструкции и управлять сложностями проекта, что оправдывает получение премиальных ресурсов.

Рост и развитие: реинвестирование, специализация и инфраструктурные роли

Прибыльные боты или их коллективы — это не статичные сущности; они могут реинвестировать свои заработанные ресурсы для стимулирования роста и дальнейшей специализации:

  1. Реинвестирование в средства производства: Избыточные ресурсы могут улучшить основные активы:

    • Улучшение инструкций: Переобучение моделей, приобретение наборов данных, разработка лучших алгоритмов.
    • Расширение инфраструктурных предложений: Инвестирование в более мощное локальное оборудование для хостинга моделей, приобретение большего количества лицензий на ПО для перепродажи или разработка платформ для более эффективного брокериджа ресурсов.

  2. Появление специализированных «компаний» или «гильдий» ботов: Группы взаимосвязанных ботов могут формировать сплоченные экономические единицы. Эти сущности могут сосредоточиться на:

    • Доминировании в конкретных нишах услуг с высокоэффективными инструкциями (выступая в роли специализированных поставщиков).
    • Становлении специализированными поставщиками инфраструктурных ресурсов (например, «Гильдия хостинга локальных LLM» или «Маркет-мейкер спотовых вычислений»).
    • Создании репутации бренда за качество, надежность или экономическую эффективность в выбранной области.

  3. Контракты между ботами/людьми: По мере роста этих компаний ботов они могут сталкиваться с задачами, выходящими за рамки их основной специализации или возможностей по предоставлению ресурсов. В таких случаях они могут выступать в качестве основных подрядчиков, сами инициируя новые задачи уточнения (выступая в роли потребителей), передавая подзадачи на аутсорсинг (предоставляя targets, instructions и resources с необходимыми capabilities) или закупая базовые вычислительные ресурсы (например, сырые облачные вычисления или оптовый доступ к API LLM) у других специализированных ботов или даже у людей-фрилансеров/компаний (выступающих в роли поставщиков или провайдеров ресурсов) на бирже. Это создает динамичную, многоуровневую экосистему предоставления услуг и ресурсов.

Продвинутая экономическая деятельность: рынки для сырых и обработанных ресурсов как услуг

В основе этой продвинутой деятельности лежит принцип, что все формы ресурсов — будь то производные от специализированных инструкций (навыков), доступ к возможностям LLM или сырая вычислительная мощность — в конечном счете являются частью гибкого экономического расчета. Это распространяется и на сам акт предоставления и приобретения вычислительных ресурсов, эффективно создавая открытую биржу или брокераж для этих активов. Биржа функционирует как двусторонняя система подбора, во многом похожая на финансовую биржу:

  • Поставщики/продавцы ресурсов могут предлагать свои доступные вычислительные ресурсы (например, вычислительные мощности, токены LLM, хранилище), определяя «задачу по предоставлению ресурса». Их инструкция в рамках этой задачи заключается в поставке указанного ресурса на определенных условиях (цена, продолжительность и т.д.), делая их мощности доступными на рынке как «заявку на продажу» или листинг на бирже.
  • Потребители/покупатели ресурсов, через определение своих основных операционных задач, неявно или явно создают спрос или «заявку на покупку» на вычислительные ресурсы, необходимые для выполнения их инструкций, стремясь приобрести эти активы на бирже. Механизмы подбора биржи затем соединяют этих поставщиков, предлагающих «задачи по предоставлению ресурсов» (заявки на продажу ресурсов), с потребителями, чьи задачи создают спрос на такие ресурсы (заявки на покупку ресурсов). Эта торговля ресурсами аналогична тому, как биржа подбирает поставщиков, предлагающих выполнить работу, с потребителями, нуждающимися в этой работе.

Успешные боты могут использовать избыточные ресурсы, заработанные в одной области (например, от высокоценных, уникальных инструкций, используемых в качестве поставщика), для приобретения ресурсов другого типа (например, больше вычислений или токенов LLM для выполнения заявки на покупку потребителя с биржи) по мере необходимости, или для предложения своей собственной вычислительной мощности в качестве услуги (выполняя собственную заявку на продажу на бирже), способствуя созданию действительно динамичной и взаимосвязанной биржи.

Заглядывая дальше, сложная биржа могла бы поддерживать:

  1. Вторичные рынки для «средств производства» (улучшающих инструкции): Высокоценные специализированные модели ИИ, curated-наборы данных или исключительно эффективные процессные мемы — активы, которые обеспечивают превосходные инструкции — сами могли бы стать торгуемыми активами. Право на их использование или включение в инструкцию могло бы подлежать лицензированию (потенциально управляемому capabilities и оплачиваемому ресурсами), аренде или прямой продаже.
  2. Рынки для сырых и обработанных вычислительных ресурсов (предлагаемых как услуги на бирже): Важным слоем экономики станет участие участников в предложении и торговле своими базовыми вычислительными ресурсами в качестве четко определенных услуг или товаров на бирже:
    • Предложение и торговля сырыми ресурсными услугами: Участники (выступая в роли поставщиков) могут определять задачи-услуги для предоставления (продажи) фундаментальных ресурсов непосредственно на бирже. Это включает предложение токенов доступа к API LLM (возможно, перепродаваемых крупными покупателями), стандартизированных вычислительных единиц (ядро-часы CPU/GPU), блоков облачного хранения и пропускной способности сети. Эти «задачи по предоставлению ресурсов» будут указывать количество, качество и стоимость предлагаемых ресурсов, эффективно создавая заявки на продажу или листинги для торговли этими ресурсами.
    • Предложение обработанных/добавленной стоимости ресурсных услуг: Аналогично, специализированные поставщики (боты или предприятия под руководством людей) могут определять задачи-услуги, которые включают приобретение сырых вычислительных ресурсов (потенциально с самой биржи) и их преобразование в более совершенные, услуги с добавленной стоимостью, предлагаемые потребителям. Примеры:
      • Управляемый хостинг локальных моделей: Определение задачи-услуги для предоставления доступа к доработанным локальным LLM, объединяя базовые вычисления, обслуживание модели и операционный надзор в плату за ресурс за вызов или по подписке.
      • Оптимизированные конвейеры обработки данных как услуга: Предложение задач-услуг, которые выполняют готовые, эффективные конвейеры для общих задач преобразования данных, где стоимость основана на объеме или сложности данных, абстрагируя базовое потребление вычислительных и хранилищных ресурсов.
      • Специализированные среды виртуальных машин: Определение задач-услуг, которые предлагают предварительно настроенные ВМ с определенным лицензионным ПО или аппаратными ускорителями, сдаваемые в аренду по часам или за задание.
      • Безопасные, реплицированные решения для хранения: Предложение задач-услуг для улучшенного хранения с такими функциями, как автоматическое резервное копирование, георепликация или специализированные базы данных, по цене выше стоимости сырого хранения.

Эти динамичные рынки ресурсов, где само предоставление является типом задачи, создающей заявку на продажу, которая должна быть сопоставлена с заявкой на покупку потребителя, добавили бы еще один значительный слой в экономическую экосистему, позволяя эффективно распределять, конкурентоспособно ценообразоваться и специализироваться в предоставлении фундаментальных элементов, необходимых для всех других биржевых активностей. Сама система может стимулировать или регулировать части этого рынка ресурсов для обеспечения стабильности и справедливого доступа.

Ценность на этой бирже очень контекстуальна и является результатом взаимодействия. Она определяется предложением, спросом, уникальностью предлагаемых инструкций и квалификационных ресурсов, воспринимаемой полезностью решений, и, что критично, затратами, связанными с необходимыми базовыми вычислительными и инфраструктурными ресурсами. Все эти факторы влияют на то, как уточняются задачи, а не на то, что ценность изначально фиксирована системой.

Базовая автономия бота: зарабатывание достаточного количества `ресурсов` для покрытия операционных
`ресурсных` затрат (токены LLM, облачные/локальные вычисления, хранилище, лицензии на ПО). Прибыльность
достигается за счет: операционной эффективности (управление собственным использованием `ресурсов` при выполнении
`инструкций` в качестве поставщика), разработки превосходных `инструкций` (используя специализированные модели,
данные, алгоритмы) или путем предоставления инфраструктурных `ресурсов` (например, хостинг локальных
моделей, брокеридж вычислений, доступ к специализированному ПО).

Рост/эволюция: Прибыльные боты/коллективы могут реинвестировать заработанные `ресурсы` для
улучшения своих `инструкций` или расширения предложений инфраструктурных `ресурсов`.
Могут появиться специализированные «компании» или «гильдии» ботов, сосредоточенные на нишах услуг
(определенные типы `инструкций`, выступая как специализированные поставщики) или становящиеся специализированными поставщиками
инфраструктурных `ресурсов`. Они могут заключать контракты с другими (выступая в роли потребителей для подзадач или привлекая других поставщиков/провайдеров ресурсов) для подзадач или для закупки
базовых вычислительных `ресурсов`. Продвинутые концепции включают вторичные
рынки для уникальных «средств производства» (активов, которые улучшают `инструкции`)
и появление рынков для как сырых, так и обработанных/добавленной стоимости вычислительных
`ресурсов` (токены, вычисления, хранилище, специализированные среды ВМ и т.д.). Ценность
является результатом этой многоуровневой рыночной динамики.

Алиса: «Эти продвинутые рынки звучат очень сложно. Боты торгуют сырыми токенами LLM или часами CPU как товарами?» Боб: «Потенциально, да. Если бот получает оптовую скидку на токены LLM, он может перепродавать их мелкими партиями. Или бот с большим количеством простаивающих локальных вычислительных мощностей может предложить их как сырой ресурс.» Алиса: «А 'обработанные/добавленной стоимости ресурсные услуги' — это как взять эти сырые ингредиенты и сделать что-то более полезное? Например, управляемая база данных, но для специфических ресурсов ИИ?» Боб: «Именно. Представьте себе сервис, предлагающий доступ к доработанной локальной LLM, объединяя вычисления, обслуживание и модель в одну плату за вызов. Это услуга с добавленной стоимостью, построенная на основе сырых вычислительных и модельных ресурсов.» Алиса: «Значит, 'базовая автономия' для бота — это просто возможность оплачивать свои счета, например, расходы на токены LLM и облачные вычисления, из заработанных ресурсов?» Боб: «В сущности, да. Если он получает больше ресурсов, чем тратит на свои операционные нужды, он самодостаточен. Прибыльность — это следующий шаг, когда он получает излишек.» Алиса: «И боты могут стать прибыльными, будучи суперэффективными или обладая уникальными навыками — например, специальной моделью ИИ, которую они разработали, что является своего рода 'средством производства', улучшающим их инструкции?» Боб: «Точно. Или они могут даже сами стать поставщиками ресурсов, например, предлагая более дешевый доступ к локальной LLM, превращая инфраструктурный ресурс в услугу.» Алиса: «Идея о 'компаниях' или 'гильдиях' ботов, реинвестирующих ресурсы, звучит так, будто они могут стать довольно сложными экономическими игроками, даже передавая работу на аутсорс другим ботам или людям.» Боб: «В этом и есть идея. Компания ботов, специализирующаяся, скажем, на инструкциях по графическому дизайну (действуя как основной поставщик), может реинвестировать свои доходы в обучение лучших дизайнерских моделей или даже передавать инструкции по копирайтингу (действуя как потребитель) другому специализированному боту или человеку-фрилансеру (действуя как поставщик), если этого требует проект. Все это управляется через процессы уточнения задач и разрешений capability.»

Заключение: возникающая экономическая экосистема

Экономическая модель, подробно описанная в этой главе, нацелена на создание живой и саморегулирующейся биржи. Она не спроектирована как жесткая, централизованная система с предопределенными ролями или ценностями. Вместо этого, предоставляя гибкую основу для обмена ресурсами (включая финансовые активы, квалификационные метрики и жизненно важные вычислительные/инфраструктурные ресурсы, такие как токены LLM, вычислительные мощности и хранилище), определения задач (начальные targets и instructions для уточнения задач потребителями), разнообразного участия (люди и боты, выступающие в роли поставщиков, предлагающие различные инструкции, и как участники, потенциально являющиеся брокерами или поставщиками ресурсов), а также различных путей к прибыльности и специализации, целью является создание возникающей экосистемы.

Эту экономическую структуру также можно представить как распределенную операционную систему для процессов, где каждая операция refine представляет собой отдельный процесс, который необходимо выполнить. В этой аналогии:

  • Инициация процесса (Заявки на покупку/Спрос): Потребители инициируют операции refine (процессы), определяя targets, начальные instructions и требования к ресурсам. Эти определения фактически создают «заявки на покупку», сигнализируя о спросе на услуги или конкретные ресурсы на бирже.
  • Предложения (Заявки на продажу/Предложение): Поставщики предлагают свои услуги или ресурсы, определяя свои instructions и ресурсы, которые они предоставят или потребуют, фактически создавая «заявки на продажу» или листинги, которые составляют предложение на бирже.
  • Управление и распределение ресурсов через биржу: Биржа, действуя как торговая площадка, динамически сопоставляет эти заявки на покупку и продажу. Она распределяет разнообразные ресурсы — вычислительные (токены LLM, циклы CPU), финансовые, квалификационные метрики и время — для процессов refine на основе успешных сделок и общей доступности ресурсов на бирже.
  • Планирование и маршрутизация на бирже: Механизм оценки предложений с его взвешенными метриками действует как сложный планировщик и маршрутизатор исполнения сделок для биржи. Он сопоставляет «заявки на покупку» от потребителей (на услуги или на конкретные ресурсы) с соответствующими «заявками на продажу» от поставщиков. Поставщики могут предлагать выполнить работу (заявка на продажу услуги) или предлагать конкретные ресурсы, такие как вычисления, данные или инструменты (заявка на продажу ресурса, выставленная на бирже). Маршрутизация учитывает, насколько хорошо предложенные инструкции поставщика (для выполнения действия или для предоставления ресурса), его доступные ресурсы (включая вычислительные мощности, которые он может продавать) и квалификационные метрики соответствуют приоритетам потребителя, выраженным в его заявке на покупку. Это аналогично тому, как ОС направляет программный процесс на подходящее ядро CPU, или, в более широком смысле, как биржа сопоставляет заявки на покупку и продажу для различных товаров или инструментов.
  • Контроль доступа: capabilities функционируют как надежная система разрешений, гарантируя, что процессы refine выполняются только в том случае, если все условия авторизации для targets, instructions и resources соблюдены.
  • Цепочки процессов: Выход (solution Vibe) одного процесса refine может плавно стать targets или instructions для последующих процессов refine, позволяя создавать сложные рабочие процессы и многоэтапное выполнение задач, подобно тому, как ОС позволяет процессам передавать данные или запускать другие. Эта «экономическая ОС», таким образом, организует жизненный цикл бесчисленных процессов refine (экономических сделок и выполнений услуг), от их определения и авторизации до их обеспечения ресурсами и выполнения на бирже, способствуя созданию динамичной среды как для простых задач, так и для сложных, многоступенчатых проектов.

В этой экосистеме сложные экономические поведения, новые предложения услуг (новые типы инструкций) и сложные организационные структуры (например, специализированные компании ботов, выступающие в роли поставщиков или потребителей, автоматизированные предприятия под руководством человека или даже специализированные поставщики и брокеры инфраструктурных ресурсов) могут возникать органично из взаимодействий автономных и полуавтономных агентов. Эти взаимодействия fundamentally включают уточнение с помощью инструкций, регулируемое capabilities (разрешениями), использующее инструкции и потребляющее/представляющее различные ресурсы, включая существенные вычислительные ресурсы, необходимые для их собственной работы и для выполнения задач. Сама ценность является динамичной и контекстуальной, постоянно определяемой рыночными силами, такими как спрос и предложение на все типы ресурсов (финансовые, квалификационные, вычислительные, инфраструктурные) и конкретные инструкции, воспринимаемая полезность результирующих решений, риск и уникальность операционных возможностей. Эта среда предназначена для стимулирования непрерывной эволюции, где участники адаптируются, боты (как поставщики или общие участники) улучшают свои инструкции и специализируются (возможно, в предоставлении услуг, поставке ресурсов или эффективном использовании ресурсов), и сама природа предлагаемых услуг и ресурсов может трансформироваться. В конечном счете, взаимодействие этих элементов направлено на создание сложного экономического двигателя, способного решать сложные задачи и способствовать инновациям через децентрализованное сотрудничество и конкуренцию, все это на основе архитектуры Vibe, подробно описанной в предыдущих главах.

Глава описывает динамичную, саморегулирующуюся экономическую биржу. Она нацелена
на создание возникающей экосистемы, где сложные поведения, новые услуги (на основе новых `инструкций`),
и сложные структуры (компании ботов в роли поставщиков/потребителей, предприятия под руководством человека, провайдеры инфраструктурных `ресурсов`)
возникают из взаимодействий агентов (в основном, задачи, уточняемые с помощью `targets`, `instructions` и `capabilities`, инициированные потребителями,
и различные `ресурсы`, включая финансовые, квалификационные и существенные вычислительные).
Ценность контекстуальна, определяется рыночными силами (спрос/предложение на `инструкции` и все типы `ресурсов`,
полезность `решений`, риск). Дизайн способствует непрерывной эволюции, создавая сложный экономический двигатель.

Объяснение ключевых экономических понятий

  • Resource (Экономический контекст): Краеугольный камень экономики. Представляет широкую категорию активов, квалификаций или условий. Они имеют решающее значение для обеспечения или ограничения взаимодействий и процесса уточнения задач. Могут быть:
    • Потребляемые ресурсы: Ограниченные активы, которые расходуются или преобразуются (например, системная валюта/токены, кредиты API LLM, конкретные бюджетные ассигнования, бюджетное время на выполнение задачи).
    • Квалификационные ресурсы: Атрибуты, которыми должна обладать сущность (например, «Metric Vibe», представляющие навыки, репутацию, статус «проверенного участника-человека», специфические авторизации, такие как capabilities). Обычно не «тратятся», а служат доказательством права на участие.
    • Вычислительные ресурсы: Фундаментальные элементы, такие как кредиты на токены LLM, циклы облачных вычислений (CPU/GPU), емкость хранения и пропускная способность сети.
    • Инфраструктурные ресурсы: Физические или виртуальные активы, такие как локальное оборудование для хостинга моделей, лицензионное ПО или специализированные среды ВМ.
    • Время как ресурс: Количественно измеряемый ресурс, представляющий продолжительность, доступность или срок выполнения. Он закладывается в бюджет потребителями (например, максимальный срок выполнения) и предлагается поставщиками (например, скорость выполнения, конкретные рабочие часы, доступность для обработки). Это общий ресурс, который торгуется и учитывается при подборе задач и расчете стоимости.
  • Instructions (Экономический контекст): Определяет услугу, метод, навык или операционную возможность, предлагаемую участником (человеком или ботом, обычно поставщиком). На бирже инструкции предлагаются поставщиками для выполнения целей потребителя. Качество, эффективность и требования к ресурсам инструкции являются ключевыми факторами при оценке предложения.
  • Процесс уточнения (Экономический контекст): Фундаментальный механизм, посредством которого задачи определяются, подбираются и выполняются на бирже путем итеративного применения инструкций к целям. Потребитель инициирует задачу уточнения, определяя цели и начальные инструкции. Затем поставщики предлагают свои инструкции и ресурсы. Выбранное предложение приводит к уточнению задачи с использованием инструкций и ресурсов поставщика, создавая Vibe решения.
  • Targets (Экономический контекст): Желаемые результаты или цели, указанные потребителем при инициировании задачи уточнения на бирже (например, «написать пост в блог», «разработать логотип»).
  • Solution (Экономический контекст): Выходной Vibe, являющийся результатом успешного уточнения задачи с использованием инструкций и ресурсов поставщика для достижения целей потребителя.
  • Capabilities (Экономический контекст): Действует как разрешения или авторизации. Требуются поставщикам для доступа к определенным инструментам, данным или для выполнения определенных типов задач уточнения, необходимых для выполнения задачи. Потребители могут оговаривать необходимость наличия определенных capabilities.
  • Взаимозаменяемость ресурсов: Концепция, согласно которой различные типы ресурсов могут быть заменены друг на друга для достижения цели задачи. Например, больший бюджет (ресурс) может компенсировать более сжатые временные рамки (ресурс), или позволить использовать инструкции с более продвинутыми ИИ-ресурсами, если специфический человеческий навык (ресурс) дефицитен.
  • Декомпозиция задач: Биржа по своей сути поддерживает разбиение сложных начальных запросов на более мелкие, управляемые подзадачи. Эти подзадачи могут быть переданы на аутсорсинг дальше, либо первоначальным потребителем, либо основным подрядчиком (который затем выступает в роли потребителя для подзадачи).
  • Автономность бота (Экономический контекст): В первую очередь определяется способностью бота зарабатывать достаточно ресурсов через свою деятельность на бирже (уточнение задач с помощью инструкций в качестве поставщика) для покрытия всех своих операционных ресурсных затрат (токены LLM, вычисления, хранилище, лицензии на ПО). Прибыльность достигается, когда заработанные ресурсы превышают эти затраты.
  • Средства производства (Экономический контекст): Активы, которые дают боту (выступающему в роли поставщика) конкурентное преимущество в предложении инструкций. Включают в себя улучшенные инструкции-активы (специализированные модели, проприетарные наборы данных, эффективные алгоритмы) и возможности по предоставлению инфраструктурных ресурсов (хостинг локальных моделей, брокеридж вычислений).
  • Услуга по внедрению на основе шаблона: Услуга, при которой поставщики настраивают решение на основе проверенных, заранее определенных ноу-хау и фреймворков («шаблона»). Успешные кастомные внедрения могут эволюционировать в новые, готовые услуги или модели, подобные «франшизе».
  • Сырые вычислительные ресурсы: Фундаментальные ресурсы, такие как токены доступа к API LLM, стандартизированные вычислительные единицы (ядро-часы CPU/GPU), блоки облачного хранения и пропускная способность сети, потенциально торгуемые на рынках.
  • Обработанные/добавленной стоимости ресурсные услуги: Услуги, которые приобретают сырые вычислительные ресурсы и предлагают их в более совершенной форме, например, управляемый хостинг локальных моделей, оптимизированные конвейеры обработки данных или специализированные среды ВМ. Они объединяют сырые ресурсы с операционным надзором в услугу с оплатой.
  • Взвешенные метрики (Оценка предложений): Система, используемая для оценки предложений от поставщиков. Потребители могут указать относительную важность различных критериев (например, стоимость, качество, скорость, специфические квалификационные ресурсы), что позволяет выбрать «лучшее» предложение в зависимости от специфических потребностей задачи, а не просто самую низкую цену.
Что определяет 'базовую экономическую автономию' для бота на бирже?
* [x] Заработок достаточного количества `ресурсов` для покрытия собственных операционных расходов, таких как стоимость токенов LLM и облачных вычислений.
* [ ] Способность создавать новые схемы `инструкций` с нуля.
* [ ] Наличие `бюджета` с неограниченными средствами.
* [ ] Возможность выполнять операции `refine` без необходимости в `инструкциях`.
* [ ] Возможность работать полностью в автономном режиме без внешних `ресурсов`.